用途
Instagram Content Benchmark 用于对 Instagram 帖子与 Reels 进行对标分析，发现表现优异的内容模式，筛选高价值示例，并提取可复用的钩子、文案结构、内容形式与内容支柱。它适合在内容策划、竞品内容研究、选题参考等场景中使用。
主要能力
- 定义种子：用户名、帖子链接、Reel 链接、话题标签或主题。
- 收集首轮候选池：每个主题 10-15 条帖子或 Reels。
- 将帖子与类 Reel 结果归一化为一个可比较数据集。
- 按互动代理指标、相关性、时效性和形式匹配度排序。
- 产出对标候选清单。
- 总结重复出现的钩子、视觉形式、文案模式和话题标签用法。
使用方式
该技能通过 postplus CLI 运行。托管集合通过共享的 research collect 动词执行，并将运行归属到本技能：
postplus research collect <collectionKey> --skill instagram-content-benchmark --request <input.json> --output <result.json>
其中 input 为集合参数。恢复待处理的集合：
postplus research collect --run-handle <runHandle> --output <result.json>
仅在构造或修复未知请求结构时使用：
postplus research schema --collection-key <collectionKey> --json
就绪诊断：
postplus doctor --skill instagram-content-benchmark
若 CLI 返回报价确认挑战，运行：
postplus quote confirm --json --challenge-file <challenge.json>
并使用返回的 token 重试。
默认工作流
- 定义种子：用户名、帖子链接、Reel 链接、话题标签或主题。
- 收集首轮候选池，每个主题 10-15 条帖子或 Reels。
- 将帖子与类 Reel 结果归一化为一个可比较数据集。
- 按互动代理指标、相关性、时效性和形式匹配度排序。
- 产出对标候选清单。
- 总结重复出现的钩子、视觉形式、文案模式和话题标签用法。
将每个主题 10-15 条帖子或 Reels 视为首轮边界。不要因“尽可能多”这类宽泛措辞而编译更宽的首轮输入。只有在首轮候选清单证明种子质量且用户批准第二轮后，才进行扩展。
适用场景
- 对标 Instagram 帖子与 Reels，寻找强示例。
- 提取可复用的钩子、文案结构、形式和内容支柱。
- 为后续内容创作提供选题与形式参考。
限制与边界
不适用情形：
- 用户想评估已知账号：路由到 instagram-account-research。
- 用户想发现创作者用于外联：路由到 instagram-creator-discovery。
- 用户想要评论语言：在候选清单存在后路由到 instagram-audience-voice。
失败模式：
- 若没有可用的对标种子则停止。
- 遇到不支持的键、缺少认证、托管服务不可用或稳定网络故障时停止。
- 不得将对标内容视为可直接联系创作者的许可；线索工作属于 creator-outreach。
交接：
- 需要从对标内容获得创作者池 -> instagram-creator-discovery。
- 需要评论情绪或受众语言 -> instagram-audience-voice。
- 需要镜头级视频拆解 -> video-analysis。
公共命令边界：
- 从用户输入中选择最小匹配的命令或工作流并直接运行。
- 若自有 CLI 或脚本命令失败，报告确切错误并停止。不得通过仅元数据回答、就绪探测、本地载荷重写、回退提供方或未发布工具来绕过失败。
良好输出
返回顶级对标示例、内容类型拆分、重复出现的开场模式、价值承诺、可能的内容支柱，以及建议下一步深入检查的帖子。
其他说明
该技能应用 postplus-shared 中的共享规则手册和用户指引规则。收集键路由：按任务形态路由到匹配的托管集合键，包括来自已知账号或链接的帖子或 Reel 样本，以及由话题标签衍生的对标池。使用 postplus research schema --json 发现确切已发布的集合键和请求形态。