用途
该技能是图像生成流程中的控制器，用于在真正提交图像任务之前完成需求梳理与决策。它面向“最终想要的资产是图片或一批图片”的场景，把模糊或复杂的图像需求转化为可执行的交接材料，再交由下游执行技能处理。
主要能力
- 识别输入类型：可处理文本提示词、已上传图片、既有输出、产品链接、研究交接材料、产品图、人设图、横幅、缩略图、分镜面板以及批量变体等多种输入。
- 分类图像任务：覆盖 text_to_image（仅提示词）、image_edit（上传图加修改请求）、reference_image（基准帧或风格板）、product_image（产品照片、链接或产品信息）、banner_thumbnail（优惠、钩子、平台）、storyboard_image（分镜计划或板规格）、batch_variant（多变体或多人设）等类别。
- 确定模型与参考规则：纯文本草稿可使用文生图端点；编辑需要绑定源图并选用支持编辑的端点；人设、产品与品牌身份默认作为绑定参考，除非用户明确标注仅为灵感来源；基准片段、情绪板和竞品参考默认为灵感来源，除非约定另有说明；被排除的参考不得进入执行请求。
- 生成控制器交接产物：输出包含 taskClass、inputType、modelRule、referencePolicy、requiredRunnerInputs、handoffSkill、mustNotDo 等信息，并交给 image-batch-runner 执行。
使用方式
根据用户输入选择最小匹配的命令或工作流并直接运行。该技能由指令驱动，需依据现有证据直接产出控制器交接产物。它不调用私有的提供方或运行时路径，也不使用未公开的本地工具。在运行中若 CLI 返回报价确认挑战，需要先取得用户对该范围与费用的批准，再运行 postplus quote confirm --json --challenge-file <challenge.json>，并使用返回的令牌重试。
适用场景
- 需要从提示词、产品或参考图出发规划图像创建或编辑。
- 需要在交付执行前明确任务类型、模型与参考规则。
- 需要为 image-batch-runner 准备规范化请求或交接材料。
限制
- 不适用于最终产物为视频、音频、字幕、转录或剪辑方案的情况；最终为视频时应交给 video-batch-runner，最终为音频时应交给 audio-generation。
- 若图像请求已规范化且可直接执行，应使用 image-batch-runner。
- 若用户需要先做钩子或基准解码，应使用 reference-decode。
- 若需要先做媒体理解，应交给 media-analysis。
输出形态
返回 taskClass、inputType、modelRule、referencePolicy、requiredRunnerInputs、handoffSkill、mustNotDo。
停止条件
当缺少必要的用户意图、来源证据或自有输入产物，且猜测会改变结果时应停止。不应让 image-batch-runner 做创作性分类决策。