用途：为 MCP 服务器提供产品分析，可追踪每次工具调用、agent 意图和失败，是 @posthog/ai 在 MCP 层面的同类产品；其差异点在于记录意图（如“在找流失人群”）而非仅记录调用次数。明确非目标：不取代 LLM 分析/可观测性，生成轨迹、提示词与响应、token 成本应归后者。
主要能力：TypeScript（@posthog/mcp）和 Python（posthog.mcp，含在 pip install posthog 内，fastmcp 为惰性导入的 peer 依赖）SDK 已发布，可供所有项目使用；数据落在共享 ClickHouse events 表，按 $mcp_tool_call 等事件聚合，常用维度为 $session_id。提供会话列表、工具质量、意图聚类的专用分析技能，以及 query-mcp-tool-stats、-daily-stats、-failures、-failure-occurrences、-descriptions、-neighbors、-sample-intents、-top-users、query-mcp-harness-breakdown 等类型化工具，优于手写 HogQL。意图按会话由 LLM 生成两句话摘要；意图聚类走嵌入加凝聚聚类并写入快照。
使用方式：用 SDK 包裹服务器开始埋点，查询优先走专用分析技能与类型化工具，仪表盘和工具质量查询由 /query/ 端点的类型化 query runner 提供，受 mcp_analytics RBAC 资源校验。
限制：状态为 beta；无独立数据表；失败须从 $mcp_is_error/$mcp_error_type/$mcp_error_status 读取，不能用 $exception；工具名必须经 EFFECTIVE_TOOL_SQL 的 coalesce 解析；进行中的时间桶需加虚线标记；harness 无存储列、仅查询时解析；无状态规范下未开启会话锚定则 $session_id 会碎片化；会话列表默认 7 天窗口并缓存 30 秒；聚类受快照簇数与查询行数上限约束；需区分归档原型 PostHog/mcp-analytics 与本产品。更多价格、平台等细节暂未提供。