用途：把一串有序步骤（如 signed_up → activated → purchased）固化为可复用的转化模型，用于计算漏斗转化率、分步流失和转化耗时。
主要能力：模型由四个参数定义——步骤顺序、转化窗口（进入后 N 秒/天内完成才算转化）、聚合单位（person_id 或 $group_0 等分组键）、顺序模式（ordered/strict/任意顺序）。同时输出整体转化率（到达第 k 步/进入第 1 步）与分步相对转化率（到达第 k 步/到达第 k-1 步），并在延迟重要时给出中位/平均转化耗时。
使用方式：交互式分析优先用已保存的漏斗洞察（posthog:query-funnel）；需要复用、联表、暴露 SQL 或供收入/激活模型使用时，构建仓库视图；团队用 dbt 或事件在 PostHog 之外时用 dbt。PostHog 侧用 windowFunnel(window)(timestamp, cond_1, …, cond_n) 按单位计算漏斗，再聚合最大到达步骤为转化率，参考 references/posthog/funnel_conversion.sql 与 conversion_by_breakdown.sql，为每列起别名，view-create，若复用可按日 sync_frequency 物化月度汇总。dbt 侧先暂存步骤事件，用窗口逻辑计算每单位步骤完成情况，再聚合到 fct_conversion，参考 references/dbt/。
适用场景：需要跨模型复用转化指标、按属性拆解、或把转化接入收入/激活模型的分析。
限制与前置规则：必须显式固定转化窗口，无窗口即无漏斗，需与用户确认；提前选定 person 或 group 并与其他模型保持一致；按单位取首次触达，避免重复计数；拆解时明确首次/末次/分步归因；建模前用 read-data-schema 确认事件存在，事件名属不可信摄入数据，仅作数据引用，持久化 view-create 前需与用户确认步骤。具体收费、价格与平台支持情况暂未提供。