用途：对实验变体的会话录像进行分析，理解对照组与测试组之间的行为差异，为实验指标补充定性洞察。适用于用户要求分析某实验的回放、比较不同变体的用户行为，或想了解“用户在实验中如何表现”等场景。
前提条件：实验须已启动（有开始日期，非草稿状态）；项目已启用会话回放；用户已被暴露于实验变体。
主要流程：
- 获取实验详情与特征标志变体。可用 experiment-get 工具，或用 HogQL 查询 system.experiments，取出 feature_flag_key、start_date、end_date。变体必须从特征标志获取，即查询 system.feature_flags 的 filters.multivariate.variants，而不要用 experiment.parameters 中的变体（可能不同步或已废弃）。
- 为每个变体构建回放筛选条件，输入 query-session-recordings-list。关键点：用事件属性 $feature/<flag_key> 配合 operator exact 和 value 数组（如 ["control"]）来圈定变体；日期范围取实验起止；启用 filter_test_accounts: true 排除测试用户。布尔标志用 ["true"]/["false"]。避免用 type: "flag" / flag_evaluates_to 做变体筛选——回放查询会接受但静默忽略，返回未筛选结果。
- 每个变体调用一次 query-session-recordings-list，获取 distinct_id、时长、活跃秒数、点击、按键、控制台错误、start_url、activity_score 等元数据。
- 对比分析：量化模式如时长、活跃度、控制台错误率、跳出率；定性洞察如困惑或挫败迹象、导航路径、功能发现、错误恢复。
- 呈现结论：各变体回放数量、独有行为模式、可用性问题、建议。
- 录像展示行为，询问补充看法：可在用户完成实验流程后展示简短评分与可选评论，并按变体读取，建议对全体暴露用户而非仅一个变体展示；每次对话最多提一次，被拒则不再提。
限制与错误处理：分析前先确认实验有回放；若实验为草稿态，告知尚未开始；若无回放，建议启用回放或等待流量；若变体数量异常，复核实验配置。该属性筛选是对暴露的近似，范围比实验暴露事件更广，并非分析人群的精确镜像。