用途：Claude 无法直接解析视频，本技能通过 vcsi（Video Contact Sheet Generator）从视频中采样帧并排成网格，将时序运动转换为可空间比较的静态图像，从而理解视频内容、追踪运动、识别对象并分析行为。
工具与安装：工具为 vcsi，位于 ~/.local/bin/vcsi，安装命令 pipx install vcsi（资料标注已安装）。
基本命令： 总览故事板（4x4 网格，全片 16 帧）：vcsi /path/to/video.mp4 -g 4x4 -o output.png 密集时间缩放：vcsi /path/to/video.mp4 -g 4x4 -s 16 --start-delay-percent 0 --end-delay-percent 0 -o dense.png 聚焦时间窗口：vcsi /path/to/video.mp4 -g 4x4 -s 16 --start-delay-percent 40 --end-delay-percent 60 -o zoom.png
关键参数：-g 4x4 网格布局（4 列 × 4 行 = 16 帧）；-s 16 采样数量；--start-delay-percent X 跳过开头 X%；--end-delay-percent X 跳过结尾 X%；-o filename.png 输出路径。
可追踪内容：总览间距（约 30 秒以上/帧）可看整体内容与活动模式、发现值得深入的时刻，但难以追踪具体动作；密集间距（约 4 秒/帧）可看主要移动、位置变化、物种识别与行为序列（进食、饮水、理毛）；极密间距（约 1 秒或更短）可做细致动作与精细行为追踪。
两阶段工作流：先生成全片 4x4 总览网格，检视帧找到有趣活动；再对特定时间窗生成密集故事板做详细分析。
适用场景（已验证）：野生动物摄像头素材中的物种识别、行为追踪、访客模式比较，例如通过总览发现花园鸟类访客，密集缩放显示知更鸟特征（修正最初“乌鸫”的判断），乌鸫片段显示在水盆中 8 帧后离开。
技巧：始终先做总览，再针对有趣片段密集采样；密度匹配内容（慢场景需低密度，快动作需高密度）；比较各帧以识别跨时间模式；迭代执行总览→识别→缩放→分析。
技术说明与限制：输出为可用标准图像工具查看的 PNG；帧间距基于视频时长与采样数自动计算；支持 ffmpeg 支持的任意视频格式（mp4、webm、avi 等）；可分段处理长视频以避免上下文过载。帧与帧之间的快速动作仍可能被遗漏。