Shiny for Python（py-shiny）用于以纯 Python 构建响应式 Web 应用，提供两种组织方式：Core 模式由显式的 app_ui 对象和 server(input, output, session) 函数组成；Express 模式则把 app 文件中的顶层代码作为 UI，并以内联方式定义输出。
响应式是框架的引擎。在响应式上下文中读取响应式源（如 input.x()、reactive.value、@reactive.calc）会注册依赖，该源变化后所有读取过它的代码都会重新执行，因此无需自行调用输出或调度更新。
本条目是一份索引型技能，按任务组织参考文档：
基础：响应式（calc/effect/value 的选择、req、isolate、定时器、轮询、后台任务赋值）、Express 模式（布局、page_opts、@expressify）、Core 与 Express 模块（可复用 UI+server 组件，避免 id 冲突）、会话生命周期（on_ended 清理、请求头/ Cookie/URL、flush 钩子、按会话路由）。
仪表盘构建：仪表盘设计（信息层级、共享筛选、响应式布局、空状态与最终质量检查）、仪表盘组件（卡片、KPI 值框、工具栏、图标、提示框）、交互式图表（经 shinywidgets 渲染 Plotly）、地图（按交互与规模选择 Plotly、ipyleaflet 或 lonboard）。
布局与导航：布局（bslib 容器中的卡片、列、侧边栏、值框、折叠面板）、导航（标签页、导航栏、活动标签读写、运行时导航面板）、动态 UI（@render.ui、ui.update_*、insert_ui/remove_ui、panel_conditional）、主题（颜色、字体、Bootswatch 预设、Sass 变量、brand.yml、ui.Theme 明暗模式）。
输出与渲染：静态图与图像（matplotlib/seaborn/plotnine 及点击/悬停/刷选交互）、数据框（@render.data_frame 的 DataGrid/DataTable，支持排序、筛选、选择、编辑）、文件（上传与生成文件下载）。
反馈与交互：提示条/通知、模态对话框、进度条、忙碌指示；扩展任务（在响应式周期外运行耗时工作以保持会话响应、任务按钮）；书签（保存/恢复应用状态、可分享 URL、刷新持久化、服务端状态）。
AI 与流式输出：使用 ui.Chat 构建 LLM 聊天机器人（流式响应、接入提供商、聊天历史）；用 ui.MarkdownStream 将 Markdown/LLM 文本流式输出到非聊天区域。
扩展 Shiny：自定义渲染器（继承 Renderer 编写 @render.xxx）、自定义组件（浏览器 JS 集成、自定义输入/输出绑定、send_custom_message、HTMLDependency 资源）。
测试与可观测性：测试服务器（local_server fixture / test_server() 在内存中设置输入并断言输出/导出与模块作用域，无需浏览器）、端到端测试（基于 pytest 的 Playwright）、调试（检查服务端响应式/输入/输出状态并暴露给测试工具）、OpenTelemetry（对响应式执行进行追踪/性能分析并导出 span）。
使用方式为安装 py-shiny 后运行应用，如 from shiny import ... 与 shiny run app.py。具体功能范围、依赖安装、版本与平台支持等细节，资料暂未提供。