用途：在需要把多项研究的发现合并为连贯叙述并提供有依据证据时使用，服务于文献综述、系统综述式的证据整合与结论汇总。
主要能力：一是跨来源比较，包括一致性映射（找出科学共识点）、分歧分析（把矛盾追溯到方法、人群或情境差异）、整体整合（将定性洞察与定量指标结合）。二是证据加权，包括质量加权（给严谨、经同行评审或大规模研究更大权重）与相关性调优（优先使用最直接回应综合目标的证据）。三是执行摘要，包括技术精确性（面向专业读者且不丢失关键限定条件）与可操作洞察（把复杂数据提炼为明确含义或后续研究步骤）。
使用方式：涉及学术来源时，应使用 literature-review 技能自带的数据库后端，而不是信任网络搜索结果。可用命令包括：uv run <literature-review-dir>/scripts/openalex_cli.py（元数据、引用数）、europepmc_api.py（生命科学全文）、search_arxiv.py（预印本）、read_paper.py（任意 DOI/arXiv/PMCID 的全文）。整合来源前须通过 OpenAlex 或 Europe PMC 解析其 DOI 或准确标题；无法解析的来源标注为“unverified”或舍弃，不得静默保留。使用前需具备 uv，设置与调用细节见 literature-review 技能的 <search_backend> 部分。
输出格式：按“证据综合：主题、综合范围（整合的 N 个来源）、执行结论、按主题综合（整合叙述＋引用＋置信度）、证据分歧（冲突点＋来源 A 与来源 B 对比及可能原因）、置信度汇总（主题、置信度低/中/高、依据为一致性或质量）”的结构组织。
适用场景：多研究结论合并、证据一致性判断、分歧溯源与置信度评估等需要严谨引用的研究写作任务。限制：资料未提供具体收费、价格、平台支持范围等信息；必须依赖可解析的学术来源，无法验证的文献会被标注或舍弃。