用途：面向研究场景，在分析主张、评估证据或识别逻辑谬误时使用。
主要能力：
- 逻辑谬误检测：形式谬误（如非因果推论、肯定后件等）；非形式谬误（如人身攻击、稻草人、诉诸权威、假二分法等）；因果谬误（如“此后故因此”、相关与因果混淆）。
- 偏见识别：认知偏见（确认偏误、锚定、可得性启发式）；研究/结构性偏见（资助偏见、发表偏见、选择偏见、spin）。
- 证据质量审计：方法学审计（样本量充分性、对照质量、随机化严谨度）；效度检查（内部效度与外部效度评估）。
输出格式： Critical Analysis: [Subject/Title] Argument Map: Central Claim: [Stated thesis] Core Premises: [List of key supports] Analytical Findings: Evidentiary Strength: [Analysis of data quality] Logical Integrity: [Identification of fallacies/gaps] Bias Assessment: [Findings on COIs or cognitive framing] Alternative Hypotheses: [2-3 plausible alternative explanations] Final Verdict: [Confidence Level] | [Accept/Reject/Modify Recommendation]
限制：资料未提供具体安装命令、价格、平台或使用步骤，暂未提供相关说明。