用途：把半色调拼贴、纸张拼贴、剪纸、编辑式或杂志拼贴类需求，拆成可编辑的视觉规范与组装计划，并产出逐件组装的动态视频。
主要能力：先做视觉解码，输出拆解、通用提示词和 JSON 规范；按幕生成完整静帧并提交用户审批；确认后生成独立剪纸元素，用 chroma-key 加本地抠像得到透明 PNG；再用本地 FFmpeg 或 HyperFrames 从纯色空场逐件组装成无声底片，并完成质检与来源记录。
使用方式：默认本地链路。加载 imagegen Skill 使用 Codex 内置 image_gen 生成静帧，复制到工程 assets/stills/，取得用户明确确认后再生成动画。校验和渲染命令为 python3 .claude/skills/editorial-collage-motion/scripts/validate_collage.py --spec ... --plan ... --project ... 与 python3 .claude/skills/editorial-collage-motion/scripts/render_assembly.py --project ... --plan ... --output ...。 复杂排版或组件级时间轴可加载 hyperframes Skill。
适用场景：需要杂志式拼贴动效、品牌统一静帧与分层组装的视觉阶段；也可仅交付分析或仅静帧。
限制：只有用户明确要求且工具在当前会话可调用时，才走 Arcads、Nano Banana、Seedance 或 Kling 等外部路径；上传本地品牌、产品或人物图前须说明位置、费用和用途并获确认。未确认静帧前禁止生成动画。不得推断实际提供方；未真实调用只能标为目标提示词或兼容风格。内置 image_gen 失败时不自动改用 CLI，CLI/API 路径需 OPENAI_API_KEY 且经用户同意。费用、具体价格与平台信息暂未提供。