用途：unworld 是“通过种子链进行派生模式生成”的 Layer 4 技能，定位为 agent-o-rama 等时序学习方法的派生替代。它不通过 epoch 和随机迭代训练模式，而是通过确定性种子链生成等价模式。
主要能力：以三匹配（ThreeMatch）三元组表示模式，三个颜色对应 trit -1/0/+1，构造上满足 sum(trits) ≡ 0 (mod 3)。支持 derive-patterns-via-unworld 生成模式链、verify-gf3-conservation 校验 GF(3) 守恒、compare-with-temporal 与时序方法对比、equivalence-check 通过双模拟验证行为等价。
使用方式：资料提供的示例为 from unworld import ThreeMatchChain，以 genesis_seed 初始化后调用 unworld_chain(depth=100, verify_gf3=True)；也可用 just unworld-derive seed=0xDEADBEEF depth=100、just unworld-verify、just unworld-benchmark、just unworld-export patterns.json。配置见 unworld.yaml，含 genesis_seed、depth、verify_gf3 等字段。
适用场景：用于生成技能签名与示例行为、验证 GF(3) 守恒、与 agent-o-rama 做等价与性能对比、导出给 cognitive-surrogate 消费，以及存入 DuckDB 的 unworld_derivations 表查询。
限制：资料称其为纯派生、无需 JVM/Rama 或外部依赖，但相关性能比较数字、双模拟与守恒实现细节均为资料内的示例或声明，未提供独立验证。安装方式、许可证、价格与实际运行环境要求暂未提供。