用途：magic-todo 用于把模糊任务拆解成可执行的 TODO 清单，并写入 org 文件，同时生成适合 ADHD 的小步骤任务分解。它依赖 Apple Silicon 上的本地 MLX 模型运行。
主要能力：支持输出 text、md、json 三种格式；通过 --spice 控制拆解难度（1 至 5 级，从 2-3 步到 10-20 步）；可指定 MLX 模型、最大生成 token 数、采样温度与 top-p；可传入已有 org 内容用于风格学习；可列出已缓存的 MLX 模型。输出步骤简洁、以动词开头，工具建议会附带替代方案，避免“review”“test”“document”等填充词。
使用方式：设置 Python 路径与脚本路径后，通过管道把任务文本传给脚本。例如生成 JSON 拆解：echo "your task here" | /Users/alice/v/.venv-mlx-lm/bin/python /Users/alice/v/scripts/magic_todo_mlx.py --format json --spice 2 --model mlx-community/Qwen3-8B-4bit --max-tokens 800。生成 org 清单时把 --format 改为 md。默认模型为 mlx-community/Qwen3-8B-4bit。org 条目包含 TODO 标题、PROPERTIES 块（MAGIC_TODO_TASK、MAGIC_TODO_SPICE、MAGIC_TODO_MODEL）以及 - [ ] 步骤列表。
适用场景：需要把模糊任务转成结构化清单、并写入 org 文件的工作流，尤其适合偏好小步骤、避免大段文字的用户。
限制：资料仅给出本地路径示例与参数说明，未提供安装步骤、依赖版本、平台兼容范围、收费信息或效果保证；运行依赖 Apple Silicon 与本地 MLX 模型，具体可用性需自行验证。