用途：该技能把时变数据建模为时间范畴上的层（sheaf），用于对时间数据进行组合式推理。时间范畴 I_N 由区间 [a,b] 及其包含关系构成，数据范畴 D 需具备拉回。层条件为 F([a,b]) = F([a,p]) ×_{F([p,p])} F([p,b])，并给出 F₁³ 的纤维积定义。
主要能力：一是黏合过滤（Adhesion Filter）FPT 算法，在树分解宽度 w 下复杂度为 O(f(w)·n)，通过检查每个包边界的拉回条件判断层条件是否成立，示例函数 adhesion_filter 遍历树分解的边并调用 is_pullback。二是上同调障碍，H⁰ 检测局部到整体的失败，H⁰(F) ≠ 0 表示存在黏合障碍，使用区间覆盖上的 Čech 复形计算。三是与 Gay.jl 集成，为每个区间 [i,j] 生成确定性颜色 color([i,j]) = gay_color(BUMPUS_SEED ⊻ hash(i,j))，并保持 GF(3) 守恒：限制为 -1、扩展为 +1、拉回为 0。
使用方式：提供 Julia API，示例包括 using BumpusNarratives；创建 Narrative(TimeCategory(1:10), FinSet)；用 add_snapshot! 添加快照；用 is_sheaf(n) 检查层条件；用 cech_H0(n) 计算 H⁰ 障碍。资料还列出 20 张从 Bumpus 论文提取的图（17 张交换图、2 张函子图、1 张图），位于 papers/diagrams/images/bumpus-*.jpg。
适用场景：时变数据的组合式推理、公司合并与消失等叙事追踪（如威尼斯冰淇淋示例）、以及与其他技能的三元组合（如 structured-decomp ⊗ bumpus-narratives ⊗ world-hopping = 0）。
限制：资料未提供安装命令、依赖版本、性能基准、收费或平台信息；具体 API 行为与算法实现细节需参考原始论文与代码库。