autopoiesis 是来源自 plurigrid/asi 的技能，用于自我修改 AI 智能体配置，核心是 ruler + MCP + DuckDB，宣称所有行为修改都能变成一行命令。
用途与概念：依据 Maturana & Varela 的自创生理论，强调自我生产（智能体生成新技能）、自我维护（验证自身一致性，即 reafference）与自我边界（用 OCapN 能力引用限定可做与不可做）。用 ACSet（Julia 的 Catlab/ACSets）建模 System、Component、Boundary，并检查操作闭合约束 produces ∘ regenerates = id_System。
主要能力：GF(3) 三元组（-1 识别、0 边界、+1 生产）；通过双推 DPO 重写实现配置自改写；babashka 脚本 autopoi.bb 提供 skill:add、mcp:add、sync、verify 命令；DuckDB 存储 systems、components、boundaries、events 表并含 v_closure_check 视图；reafference 循环用于自识别校验；可与张量空间框架集成。
使用方式：运行 bb autopoi.bb skill:add curiosity-driven +1 添加技能，bb autopoi.bb mcp:add gay '{...}' 添加 MCP 服务，bb autopoi.bb sync 通过 ruler 同步，bb autopoi.bb verify 检查操作闭合。也可用 just autopoi-init、just autopoi-skill、just autopoi-verify、just autopoi-sync。
适用场景：需要跨 .agents、.claude、.codex、.cursor 等目录批量修改智能体技能与 MCP 配置，并对一致性做形式化校验。
限制：依赖 babashka、DuckDB、ruler、Julia 生态（Catlab、Gay 等）；资料未提供安装步骤、收费信息、性能数据与完整可用性说明，相关事实暂未提供。