用途：Amp-Skill 从 Amp 线程历史中提取使用模式，重点检测中断模式，即工具建议被拒绝的情形，包括两锁流程（用户要求先确认）、完全中止（用户放弃线程）、回退操作（用户撤销 AI 动作）。用于分析工具拒绝模式并改进智能体行为。
主要能力：基于 DuckDB ACSet，数据来自 Amp file-changes。检索基准指标显示：总线程 616，总工具调用 2,535，含中断线程 282（45.8%），回退工具调用 84（3.3%），两锁级联 47，完全中止 22。中断模式分布：abandoned 269（62.4%）、reverted 84（19.5%）、two_lock 47（10.9%）、discontinuation 22（5.1%）、high_rejection 9（2.1%）。GF(3) 分布：MINUS 218 线程/769 调用/27 回退，ERGODIC 209/976/26，PLUS 189/790/31。最常回退文件类型：.org 28、.py 20、.sh 18、.md 15。
使用方式：通过 SQL 查询中断模式，例如 SELECT * FROM amp_interruptions ORDER BY ts DESC；查找高拒绝线程；检测两锁级联。加载或刷新 Amp 线程：bb scripts/amp_thread_loader.bb。通过 DuckDB 查询：duckdb trit_stream.duckdb "SELECT * FROM amp_interruptions"。
适用场景：分析工具拒绝与回退模式、识别高拒绝线程、检测两锁级联、按文件类型评估敏感度，并据此调整智能体行为（如连续两次回退后实施退避、对 org-mode 编辑增加确认提示）。
限制：数据源为本地 ~/.amp/file-changes/T-*（2,535 个文件），当前无 API，file-changes 仅含 diff；完整对话历史需 Amp GraphQL API（潜在）。GF(3) 守恒当前不平衡 29。