用途：用于构建 AI 应用、使用 LLM 或开发区块链智能合约时作为技能参考，涵盖 AI、机器学习、提示工程与 Web3 开发。
主要能力：列出 AI 与 LLM 相关工具，包括 OpenAI API（GPT-4）、Claude API、开源 LLM（Llama、Mistral）、LangChain 以及向量数据库（Pinecone、Weaviate）；机器学习部分包含 TensorFlow、PyTorch、scikit-learn、XGBoost、Hugging Face Transformers；区块链与 Web3 包含 Solidity、Web3.js、Ethers.js、Hardhat、Foundry；游戏引擎包含 Unity（C#）、Unreal Engine（C++）、Godot（GDScript）。
使用方式：资料给出 OpenAI API 的 Python 快速开始示例，通过 client.chat.completions.create 传入 model、messages、temperature、max_tokens 参数并打印回复内容。
最佳实践：关注 AI 伦理与社会影响、严格评估与测试、监控模型表现、记录决策文档、智能合约审计、成本优化、模型与提示词版本控制、以及偏见与公平性等负责任 AI 事项。
资源：提供 OpenAI、LangChain、Solidity、PyTorch 的官方文档链接。
限制：资料未说明该技能的具体触发条件、集成方式、安装命令、收费或价格信息，也未提供完整代码示例，相关细节暂未提供。