Java Microservices 是一个用于构建生产级微服务的技能，基于 Spring Cloud 与分布式系统模式。
用途 适用于以下场景：设计微服务架构、实现服务间通信、配置弹性模式、搭建事件驱动消息、添加分布式追踪。
主要内容
- Spring Cloud 组件：Config Server（集中式配置）、服务发现（Eureka、Consul）、API 网关（Spring Cloud Gateway）、负载均衡（Spring Cloud LoadBalancer）。
- 弹性模式：熔断（Resilience4j）、带退避的重试、舱壁隔离、限流。
- 事件驱动架构：Apache Kafka 集成、Spring Cloud Stream、Saga 模式、事件溯源基础。
- 可观测性：分布式追踪（Micrometer）、指标（Prometheus）、日志关联。
使用方式 通过 Skill("java-microservices") 调用。文档给出若干参考代码片段：基于编排的 Saga（使用 @KafkaListener 监听 order.created 与 payment.failed 事件，失败时执行补偿事务释放库存并取消订单）、Resilience4j 熔断器配置（失败率阈值 50、开启状态等待 30 秒、滑动窗口大小 10）、Spring Cloud Gateway 路由配置（stripPrefix 过滤器、熔断器 order-cb、重试 3 次，路由到 lb://order-service），以及可观测性配置（追踪采样概率、暴露 health/info/metrics/prometheus 端点、日志 pattern 中加入 traceId 与 spanId）。
常见模式 Saga 流程：Order → Inventory → Payment →（成功 | 补偿）。熔断器状态流转：CLOSED →（失败超过阈值）→ OPEN；OPEN →（等待时长）→ HALF_OPEN；HALF_OPEN →（成功）→ CLOSED；HALF_OPEN →（失败）→ OPEN。
排查指南 常见问题与对策：级联失败——缺少熔断器，添加 Resilience4j；消息丢失——无确认，启用手动 ack；数据不一致——无补偿，实现 Saga；服务未找到——发现延迟，调整心跳。调试检查清单：追踪请求（traceId）、检查熔断器状态、验证 Kafka 消费者延迟、审查网关路由、监控重试次数。
相关技能 java-spring-boot、java-docker（容器化）。
限制 本资料未提供具体的安装命令、收费或价格信息，也未说明支持的平台与版本要求，这些事实暂未提供。