用途：把 Docker 容器以生产级方式部署，强调可观测性、资源限制与部署策略配置。
主要能力：
- 健康检查：Dockerfile 中 HEALTHCHECK，或 Compose 的 healthcheck（test、interval、timeout、retries、start_period）。
- 资源管理：deploy.resources 限制 cpus、memory，设置 reservations，并配置 restart_policy（condition、delay、max_attempts）。
- 日志：logging.driver 可选 json-file，可设 max-size、max-file、labels；参数支持 json-file/loki/elk。
- 监控：可集成 Prometheus + Grafana + cadvisor，或用 Datadog；Prometheus 通过 prometheus.yml 的 docker_sd_configs 抓取容器。
- 部署策略：滚动更新（update_config 的 parallelism、delay、failure_action、order 与 rollback_config）及蓝绿部署示例。
参数：monitoring（枚举，可选 prometheus/datadog，默认 prometheus）、logging（枚举，可选 json-file/loki/elk，默认 json-file）、replicas（数字，默认 1）。
使用方式：以 Skill("docker-production") 调用，并按需在 Dockerfile/Compose 中写入上述配置。常用诊断命令： docker logs --tail 100 <container> docker inspect --format='{{.State.Health.Status}}' <container> docker stats --format "table {{.Name}}\t{{.CPUPerc}}\t{{.MemUsage}}" docker inspect --format='{{.RestartCount}}' <container> docker events --filter 'container=<name>' --since 1h
常见错误处理：unhealthy 多为健康检查失败（检查端点、增大 start_period）；OOMKilled 为内存超限（提高限制或优化）；restart loop 多为应用崩溃（查日志、修复应用），必要时回滚。
适用场景：需要监控、日志、健康检查与资源约束的 Docker 生产部署及运维排障。
限制：具体定价、平台依赖、性能指标与完整安装步骤暂未提供；相关技能为 docker-debugging、docker-ci-cd、docker-security。