用途：这是一个面向 C++ 的算法与数据结构生产级学习技能，目标是在 C++ 中掌握算法设计与实现，并进行复杂度分析。
主要能力：
- 复杂度分析：提供 Big O 记号参考表（O(1)、O(log n)、O(n)、O(n log n)、O(n²)、O(2^n)）及以 n=1000 为例的操作次数对照，并给出时间复杂度分析模板（统计基本操作、表示为输入规模 n 的函数、保留最高阶项、去掉常数）。
- 排序：介绍 STL 排序接口用法，包括 std::sort、std::stable_sort、std::partial_sort、std::nth_element 及自定义比较器；并给出快速排序、归并排序、堆排序、插入排序、Tim 排序在最好、平均、最坏时间复杂度、空间与稳定性上的对比。
- 查找：介绍 std::binary_search、std::lower_bound、std::upper_bound、std::equal_range 的用法，以及自定义谓词的二分查找模板，二分查找要求区间已排序。
- 图算法：邻接表、带权邻接表、邻接矩阵三种图表示；BFS 求无权最短路、DFS 遍历、Dijkstra 求带权最短路（使用优先队列并跳过过期条目）。
- 动态规划：给出 DP 四步框架（定义状态、定义转移、定义边界、确定答案），并以最长递增子序列为例，包含 O(n²) 与 O(n log n) 二分优化两种实现；同时列出线性、二维网格、区间、子集、树形等常见 DP 模式及其状态与复杂度。
- 选型与排错：算法选择流程图（查找、排序、优化、图、字符串）与排错决策树（输出错误、超时 TLE、内存超限 MLE、运行时错误）。
- 测试：使用 gtest 的单元测试模板，覆盖二分查找、排序、BFS 最短路径与 LIS 边界情况。
使用方式：按资料内容，结合 STL 头文件与容器编写代码，先做复杂度分析再选算法，并按提示的模板与流程图排查问题。相关接口组件包括 stl-master（容器选择）、performance-optimizer（算法优化）、modern-cpp-expert（Ranges 与 concepts）、cpp-fundamentals-agent（基础概念）。版本为 C++ Plugin v3.0.0 - Production-Grade Learning Skill。
适用场景：C++ 算法学习、数据结构实现、复杂度评估、排序查找选型、图最短路与动态规划问题求解、算法单元测试。
限制：本资料未提供安装命令、许可方式、收费或价格信息；未说明除上述内容外的额外功能或平台支持，相关事实暂未提供。