用途：这是一个面向实现的数据结构学习技能，帮助开发者在不同问题中选择合适的数据结构，并理解其操作与权衡。前置要求为 cs-foundations，难度为 intermediate，预计学习时间 6-8 周。
主要能力：覆盖线性结构（数组、链表、栈、队列）、树（二叉搜索树、AVL、红黑树、B 树、堆）、哈希结构（哈希表，含链地址法与开放寻址）以及 Trie 和图。提供决策矩阵，例如随机访问用数组、频繁插入删除用链表、最值用堆、有序遍历用 BST、快速查找用哈希表、前缀匹配用 Trie、关系建模用图。还给出复杂度对比表与实现清单，包括动态数组、单/双向链表、栈与队列、BST、AVL 或红黑树、哈希表、最小/最大堆、Trie、邻接表图、并查集。
使用方式：技能配置包含参数校验，structure_type 可选 array、list、tree、heap、hash、graph、trie，operation 可选 search、insert、delete、traverse；重试策略为最多 3 次、指数退避、初始延迟 500ms；可观测性包含 INFO 日志级别与 structure_usage、operation_complexity 指标。
适用场景：算法学习、面试准备、性能优化选型、数据结构实现练习。
限制：资料未提供具体编程语言、代码示例、安装命令、收费信息或平台支持细节；复杂度数值为通用理论值，实际表现取决于实现与数据分布。