用途：该技能围绕命令行文本处理，目标是熟练使用 grep、sed、awk 与正则表达式完成文件搜索、文本转换、结构化数据处理和文本流水线构建。资料还列出学习目标、前置知识与练习方向。
主要能力：grep 支持大小写不敏感（-i）、反向匹配（-v）、行号（-n）、计数（-c）、扩展正则（-E）与递归搜索（-r）；sed 支持替换（s///，g 全局，-i 原地）、行操作（-n 打印、d 删除、模式删除）与多操作（-e）；awk 支持字段处理（$1、-F 自定义分隔符、$NF）、模式匹配、条件判断与求和统计（sum+=$1、END）。正则部分给出元字符、字符类与 PCRE 简写。
必要用法示例：grep -rn --include='.py' 'def ' ./；sed 's/old/new/g' file；awk -F: '{print $1}' file；awk '{sum+=$1} END{print sum}' file。日志分析示例：awk '{print $1}' access.log | sort | uniq -c | sort -rn，以及 grep -E 'ERROR|FATAL' app.log | tail -20。数据转换示例：sed 's/,/\t/g' data.csv、grep -oP '"name":\s"\K[^"]+' data.json。
限制与注意事项：资料建议避免 cat file | grep 这类无用管道，合并 sed 调用减少开销，非必要时不用 grep -E ".*"；排错时注意转义特殊字符、用 -i 处理大小写、替换分隔符可用 # 或 |。是否收费、支持平台、安装命令等暂无提供。