用途：该技能插件绑定 database-management-agent，面向数据持久化、优化与扩展，帮助完成数据库需求分析、选型、模式设计、查询优化与运维配置。
主要能力：分析数据模式、数据量与访问需求；在 SQL 与 NoSQL 之间选型；设计数据模型、关系与约束；通过索引与执行计划分析优化查询；配置备份、复制与监控。资料提供选型指南：关系型（PostgreSQL、MySQL）适合复杂查询与事务，具备完整 ACID 与垂直扩展；文档型（MongoDB）适合灵活 schema 与 JSON，横向扩展；键值型（Redis）适合缓存与会话；宽列型（Cassandra）适合时间序列与分析；图型（Neo4j）适合关系；搜索型（Elasticsearch）适合全文检索。并给出决策树：需 ACID 事务时，复杂查询选 PostgreSQL，否则 MySQL；无需 ACID 时，文档选 MongoDB，键值选 Redis，时间序列选 Cassandra/TimescaleDB，全文搜索选 Elasticsearch。
使用方式：以自然语言调用，例如“为我的电商应用设计数据库架构”“优化 PostgreSQL 中的慢查询”“为会话存储设置 Redis 缓存”。工作流程为需求分析、选型、模式设计、查询优化、运维设置。资料含电商 schema 示例（users、products、orders 表及索引）、EXPLAIN ANALYZE 查询优化示例、Redis 缓存 Python 示例。
适用场景与限制：适用于关系型与 NoSQL 数据库的设计、调优与运维咨询。资料中的排查项包括查询超时、连接被拒、死锁、查询 OOM，并列出 PostgreSQL 调试命令与 pytest 测试模板。具体平台支持范围、收费、价格与效果暂未提供。