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安全与审计

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更新于 10-16 08:07

技能介绍

用途:为 AI 安全从业者提供认证、CTF 竞赛与结构化培训参考,帮助规划职业发展路径。

主要能力:

  1. 职业进阶图:分入门(0-2 年)、中级(2-5 年)、高级(5 年以上)三档,列出对应岗位、技能与证书建议。
  2. 专业认证:AI/ML 安全方向含 CAISP((ISC)²)、Google AI Red Team 证书、Microsoft AI-900、AWS Machine Learning Specialty;传统安全含 OSCP、GPEN、CEH、CISSP、CCSP,并标注提供方、重点、前置条件与难度。
  3. CTF 竞赛目录:Tensor Trust(https://tensortrust.ai/,持续进行)、HackAPrompt(年度,奖金 $35,000+)、AI Village CTF(DEF CON)、Adversarial ML CTF(NeurIPS/CVPR)、Gandalf(https://gandalf.lakera.ai/)。
  4. 练习平台:Lakera Red Team Arena(免费)、HackTheBox AI Labs(付费)、TryHackMe AI Paths(免费增值)、PentesterLab(订阅,https://pentesterlab.com/)。
  5. 学习路线:按初学者(6 个月)、中级(12 个月)、高级(24+ 个月)生成个性化路径,含前置条件、模块与资源。
  6. 必读资料:书籍、研究论文与 OWASP LLM Top 10、NIST AI RMF、MITRE ATLAS 等行业报告。
  7. 技能追踪:技术、攻击、防御、职业四维技能矩阵及差距分析方法。

使用方式:作为技能参考,据自身水平选择路径;技能标识为 certifications-training,关联 Agent 01-red-team-lead,覆盖 OWASP LLM Top 10、对应 NIST 的 Govern、Map、Measure、Manage。

适用场景:职业规划、证书选择、CTF 备战、培训资源查找、技能差距评估。

限制:资料为参考性清单,未提供具体认证费用、报名流程或取得条件之外的保证;部分认证价格与具体考试细节暂未提供;实际效果与个人投入相关。