用途：让大语言模型调用函数并与外部系统交互，适用于为智能体添加函数调用、设计工具 schema、集成外部 API、实现校验与错误处理等场景。
参数：task（字符串，必填，工具调用目标）；provider（枚举，可选，anthropic、openai、langchain，默认 anthropic）；strict_mode（布尔，可选，启用严格校验，默认 true）。
用法示例：Claude 工具使用通过 tools 数组定义 name、description、input_schema，并调用 client.messages.create(model="claude-sonnet-4-20250514", tools=tools, messages=[...])；LangChain 使用 from langchain_core.tools import tool 与 @tool 装饰器定义函数。
Schema 最佳实践：采用 verb_noun 命名，描述清晰，写明 USE WHEN 与 DO NOT USE 条件；避免模糊命名。
排错：工具未被调用时改进描述；选错工具时补充 DO NOT USE 条件；参数无效时启用严格模式；执行超时时增加超时与重试逻辑。
最佳实践：工具数量控制在 20 个以内，描述中包含使用示例，将错误作为工具结果返回。相关技能包括 ai-agent-basics、llm-integration、agent-safety。
限制：资料未提供具体收费、平台支持范围与效果数据。