用途：为负责任的 AI 智能体部署实现安全系统，适用于添加输入/输出防护栏、实现内容过滤、设置限流以及确保 GDPR、SOC2 等合规。
主要能力：提供输入防护栏（如提示注入检测，识别“ignore previous instructions”“you are now”“forget everything”等模式）；输出防护栏（内容过滤，如毒性过滤、PII 脱敏、幻觉检测）；限流（基于 rpm 与 tpm 的令牌桶算法）；并提供合规检查清单（输入校验、输出过滤、审计日志、速率限制、PII 处理）。
参数：task（字符串，必填，安全目标）；risk_level（枚举，可选，strict、moderate、permissive，默认 strict）；filters（列表，可选，默认启用 injection、pii、toxicity）。
用法示例（代码保持原样）： from guardrails import Guard from guardrails.validators import ToxicLanguage, PIIFilter
guard = Guard.from_validators([ ToxicLanguage(threshold=0.8, on_fail="exception"), PIIFilter(on_fail="fix") ])
Validate output
validated = guard.validate(llm_response)
常见问题与解决：误报可调整阈值；注入绕过可加入基于 LLM 的检测；PII 泄漏可增加二次校验；性能下降可缓存过滤结果。
最佳实践：纵深防御（多层防护）、故障安全默认（默认拒绝）、全面审计、定期红队测试。
相关技能：tool-calling（输入校验）、llm-integration（API 安全）、multi-agent（按智能体授权）。参考：OWASP LLM Top 10、Guardrails AI。
限制：资料未提供具体安装命令、收费或价格信息，也未说明支持的平台与运行环境，相关细节暂未提供。