用途：帮助用户持续优化全局上下文（~/.claude/CLAUDE.md），使其精简、高效、符合官方标准。当用户想调整全局提示词、反馈协作摩擦、提交全局上下文改动提案，或按官方标准审查现有全局上下文时使用。
主要能力：一是从用户输入中提取适合全局生效的内容并生成具体改动；二是对不适合全局的内容判断是否值得抽为独立 skill；三是按官方标准审查和精简现有全局上下文。与 nix-self-iteration-protocol 分工不同：后者诊断已发生的 prompt failure、分类失败模式，本技能则从用户输入或官方标准出发主动优化内容与结构。
使用方式：支持四种触发模式。模式一，用户描述协作摩擦，先判断根因是全局上下文缺规则，还是 skill 缺失、tooling 缺口或模型能力边界，再决定是否提出规则改动。模式二，用户给出想加入的内容，读取当前全局上下文，用评估清单逐条检查，给出适合全局、应抽为 skill 或不需要的判定及改写文本和插入位置。模式三，用户直接要求优化，读取现有全局上下文，逐条给出保留、精简、删除或迁移到 skill 的审查报告和改写结果。模式四，用户给指令获取信息，再从中提取全局上下文候选内容。
评估标准：逐条检查跨任务性、不可推断性、可观察性、非冗余性、精简性、带动机性、无矛盾性。官方标准来源为 https://platform.claude.com/docs/en/build-with-claude/prompt-engineering/claude-prompting-best-practices 与 https://code.claude.com/docs/en/best-practices，需要时重新获取最新版本。
适用内容与限制：全局上下文适合角色设定、清晰直接的指令、带动机的约束、与默认不同的输出格式偏好、过度工程化约束；不适合专项工作流、单项目规则、可由 tooling 确定性约束的内容、过度指令和冗余规则。执行时先读现有全局上下文再建议，改动要具体到可直接 apply 的文本。涉及的模型行为特性与平台支持情况，资料未提供更详细信息。