用途：在需要超出模型知识截止时间（2025 年 1 月之后）的当前信息、库与框架文档、代码示例、技术对比或带引用的网络研究时，调用该技能查询 Google 的 AI Search 模式，返回带来源引用的整合答案，并以 Markdown 输出、附行内引用与来源列表。
主要能力：通过持久化浏览器上下文保留 Cookie 与会话，降低验证码触发概率；自动检测并等待 Google AI 概览内容；注入 JavaScript 提取回答中的来源链接；将 HTML 转为 Markdown 并保留 [1][2][3] 行内引用；支持日志与结果保存；典型搜索约 5–7 秒完成。
使用方式：必须通过 run.py 包装脚本执行，直接运行脚本会失败。基础用法：python scripts/run.py search.py --query "Your search query"。推荐组合：python scripts/run.py search.py --query "..." --save --debug，日志写入 logs/，结果保存到 results/，文件名带时间戳。其他标志包括 --show-browser（显示浏览器以处理验证码）、--output <path>（自定义输出路径）、--json（输出中附带 JSON 元数据）。首次运行会自动创建 .venv、安装 patchright、beautifulsoup4、html-to-markdown 等依赖，并安装 Google Chrome 以增强反检测。使用前建议按模板优化查询，包含技术名、版本、年份与所需方面，并请求结构化输出，以提高结果质量。
适用场景：查找库文档、获取生产级代码示例、做技术选型对比、调研最佳实践、需要带来源的搜索研究。
限制：AI Mode 仅在部分区域可用，不支持的区域需通过代理或 VPN 访问（如美国、英国、德国等）；遇到验证码时可先用 --show-browser 手动解决一次，之后持久化上下文可保留会话；若无 AI 概览结果，可重写查询使其更具体；退出码 2 表示需要验证码，4 表示区域不可用。安装命令、具体价格与更多平台支持信息暂未提供。