用途：优化 AGENTS.md（及 CLAUDE.md）与 rules 文件，应用 Boris Cherny 的压缩原则，目标是约 2.5k tokens（多数文件常无必要地超过 10k）。适用于改进代理指令、指令冗长重复、规则缺少验证模式、为新项目配置代理等场景。
主要能力：修正四类反模式——上下文堆砌（删掉代理已知的内容）、静态记忆（加带日期的 ## Learnings）、格式漂移（统一标题结构）、缺少验证与冗长规则（压缩为模式+验证+修复）。工作流分四阶段：分析现状（wc -w AGENTS.md 估算 tokens；grep -l "bun test" AGENTS.md package.json 查重复）；压缩 AGENTS.md 到固定结构（Overview、Capabilities、Structure、Commands、Verification、Workflow、Rules、Learnings），用表格代替段落、删除 package.json 已有内容与通用工具说明；优化规则为 **Rule name** - 描述、*Verify:*、*Fix:* 模式；添加 Learnings 活文档。
验证方式：wc -w AGENTS.md × 1.3 ≈ tokens（目标 <2.5k）；检查无重复、每条规则含 Verify、存在 Learnings 段。相关技能：scaffold-rules、validate-skill。
限制：资料未提供安装命令、开源许可、收费与平台支持等信息。