用途：从难以用普通 HTTP 请求获取的网页中提取数据，包括 JS 渲染内容、Cloudflare 防护站点和动态 SPA。
主要能力：scrapling 提供三层抓取器。Fetcher 用于静态 HTML、无 JS、无防护页面，速度最快；StealthyFetcher 用于 Cloudflare/Turnstile、TLS 指纹检测场景；DynamicFetcher 用于 JS 渲染的 SPA，支持点击、滚动等交互。提取 API 包括 response.find()、response.find_all()、element.get()、element.get_all_text() 和 element.html_content。
使用方式：先安装 pip install scrapling，必要时运行 python -m playwright install chromium。用 configure() 方法配置超时、重试、headless、network_idle、wait_selector 等参数，再用 fetcher.get(url) 获取页面并提取数据。建议先试 Fetcher，失败后逐级升级。
适用场景：需要 CSS 选择器批量提取表格、链接列表或重复 DOM 结构；简单请求返回空或被拦截时。
限制：altcha 工作量证明验证码无法自动绕过，应检测并转为人工处理；部分站点全面拦截自动化访问。多 URL 抓取需限速，建议至少 1 秒延迟并检查 robots.txt，遇 429 立即停止。注意 scrapling 使用 .find() 而非 .css_first()，且应使用 configure() 而非构造函数参数。