用途：为面向客户的服务或 API 建立可度量的可靠性目标，明确服务提供方与消费方之间的期望，用错误预算平衡功能迭代速度与系统稳定性，并为事故严重程度与响应提供客观标准。
主要能力：区分 SLI（服务等级指标，如成功率、延迟、吞吐量）、SLO（服务等级目标，如 30 天内 99.9% 请求成功）与 SLA（服务等级协议，含违约后果的对外承诺）三层关系；按 Google SRE 四大黄金信号（延迟、流量、错误、饱和度）选择 SLI；设定 SLO 目标与时间窗口并计算错误预算；使用 Sloth 从 SLO 规格生成 Prometheus 记录规则与多窗口多燃烧率告警；在 Grafana 构建 SLO 合规与错误预算看板；制定错误预算策略并接入 CI/CD 部署门禁。
使用方式：先理解 SLI/SLO/SLA 层级，再选择 2-4 个反映用户体验的 SLI，设定目标与窗口，编写 Sloth 规格文件后用 sloth generate -i slos/user-api.yml -o prometheus/rules/user-api-slo.yml 生成规则，经 promtool check rules 校验后加载到 Prometheus，最后配置看板与错误预算策略。
适用场景：客户服务或 API 的可靠性目标定义、SRE 实践落地、从任意可用性目标迁移到数据驱动指标、事故严重度分级。
限制：资料未提供具体收费、价格与平台支持范围；示例中的阈值、窗口与命令需按实际环境调整，不应直接照搬。