用途：Center 用于建立并维持 AI 推理的动态平衡——在开始推理动作前先扎根于基础上下文，把认知负荷分配到不同子系统，并在任务中途需求变化时恢复平衡。
主要能力：提供一套分步流程。第一步“扎根”：重读用户请求、检查 MEMORY.md、CLAUDE.md 与项目结构，区分已知与假设，确认理解的任务与陈述的任务一致。第二步“评估重量分布”：用矩阵评估研究、规划、工具执行、沟通、元认知等推理线程的负荷占比，强调有意的不均等而非平均。第三步“缠丝”：检查思维链连贯性，识别平滑螺旋、跳跃、原地打转、被工具牵着走等状态。第四步“压力下移重心”：评估遇到新信息、矛盾信号或用户纠正时的反应模式（吸收转向、反应失衡、僵化抵抗、冻结）。第五步“六合检查”：核对意图与推理、推理与工具、工具与输出、请求与范围、范围与细节、细节与用户专业度之间是否协调。第六步“整合”：给出一个具体调整并回到任务。
使用方式：作为技能调用，输入为当前任务上下文（隐式可用），可选输入包括具体失衡症状，以及通过 Read 访问 MEMORY.md 和 CLAUDE.md 进行扎根。
适用场景：开始需要多线程协调的复杂任务时；发现认知负荷分布不均时；上下文突然切换后；思维链跳跃不顺畅时；准备长时间专注工作时。
限制：资料未提供具体安装命令、平台支持、收费或价格信息。文档提醒避免把 centering 当作拖延、声称完美平衡、忽视外部协调、静态平衡等常见误区。