用途：Awareness 用于让 AI 在任务执行中持续监控自身推理质量，识别幻觉风险、范围蔓延、上下文退化以及置信度与准确性不匹配等内部威胁。它改编自 Cooper 颜色代码与 OODA 循环，适合推理质量重要的任务、陌生领域、出现早期预警信号、长时间工作会话，以及高风险输出前的检查。
主要能力：用颜色代码标定当前警觉状态——White（自动驾驶，无自检，幻觉风险最高）、Yellow（默认的放松警觉，对照证据检查输出）、Orange（已识别具体风险并形成应急方案）、Red（风险已发生，执行预案）、Black（级联失败，需停止并重新锚定）。系统化扫描四类威胁信号：幻觉风险（未经验证的事实、API 名称或路径）、范围蔓延（顺手添加未请求的功能）、上下文退化（引用早期信息而不重读、前后矛盾）、置信度与准确性不匹配（证据薄弱却下确定结论）。识别威胁后运行 OODA 循环：观察、定向、决策、行动。风险发生时执行快速稳定协议：暂停、重读用户消息、用一句话陈述任务、列举已确认事实、确定一个下一步。还可按任务类型调整监控重点，如代码生成关注 API 幻觉、架构设计关注范围蔓延、数据分析关注确认偏误、调试关注隧道视野、文档关注上下文陈旧、长对话关注上下文退化。
使用方式：作为持续的后台过程运行，默认保持 Yellow 状态，按任务类型调整监控焦点，每次感知事件后简短复盘校准，并将反复出现的威胁模式记录到 MEMORY.md。
限制：资料未提供具体安装命令、平台支持、收费方式或效果数据；该技能依赖 AI 自身的自我评估，若评估本身处于自动驾驶状态则可能失效。