用途：用于后端系统设计与实现，涵盖 API 设计、服务架构、数据管理、缓存、限流、健康检查与 OpenTelemetry 可观测性。启动时声明“I'm using the senior-backend skill for backend system design and implementation.”。
主要能力与流程：
- API 设计阶段：先定义资源模型与关系、端点结构（REST）或 schema（GraphQL）、认证授权策略、限流与节流策略，并输出 OpenAPI/GraphQL schema 契约。资料提供 API 风格决策表，对比 REST、GraphQL、gRPC 在多种消费者、简单 CRUD、实时订阅、服务间调用、公开 API、移动端带宽等场景的适配度。
- 实现阶段：分层项目结构、数据访问层（仓储/DAO）、服务层业务逻辑、控制器/解析器、中间件（鉴权、日志、错误处理、CORS）、缓存策略。给出 RESTful URL 结构示例、HTTP 状态码决策表、统一响应格式（data/meta 与 error）、缓存策略决策表（Cache-Aside、Write-Through、Write-Behind、Read-Through）。
- 加固阶段：完善错误处理、健康检查与就绪探针、可观测性（trace、metrics、logs）、关键路径压测、运维 runbook。给出健康检查端点示例、RED 指标、结构化日志格式、限流算法决策表（固定窗口、滑动窗口、令牌桶、漏桶）。
事件驱动：提供消息队列模式决策表（Pub/Sub、工作队列、请求/回复、死信）与事件 schema 示例。GraphQL 反模式包括 N+1、无界查询、解析器过度取数，对应 DataLoader、深度与复杂度限制、按需选择字段。
反模式：直接暴露数据库 ID、请求路径同步调用外部服务、N+1 查询、吞掉错误、处理器间共享可变状态、跳过输入校验、统一返回 500、无 API 版本。原则包括从第一天起版本化（/v1/）、边界输入校验（Zod、Joi、class-validator）、非 GET 端点使用幂等键、优雅关闭、外部调用断路器、可回滚数据库迁移、密钥置于环境变量。
文档查询：使用 mcp__context7__resolve-library-id 与 mcp__context7__query-docs，涉及 express、fastify、nestjs、prisma，返回文档优先于记忆知识。
集成：senior-architect 指导服务边界，security-review 遵循 OWASP，performance-optimization 使用缓存与查询调优，testing-strategy 定义集成测试，code-review 校验 API 设计与错误处理，acceptance-testing 将 API 行为作为验收标准，senior-fullstack 为全栈 tRPC 层提供服务。
限制：资料未提供收费、价格、平台或具体效果信息；技能类型为 FLEXIBLE，三阶段流程为强烈推荐，健康检查、结构化日志与错误处理为生产必备。