用途：帮助开发者构建生产级 MCP 服务器，向 AI 客户端暴露工具、资源与提示。覆盖从设计到加固的完整生命周期。
主要能力：
- 设计阶段：识别要暴露的能力（工具、资源、提示），用 Zod/JSON Schema 定义工具模式，规划资源 URI 模式，设计错误处理策略，选择传输层（CLI 用 stdio，Web 用 SSE）。资料提供能力选择与传输选择决策表。
- 实现阶段：搭建项目结构（src/index.ts、tools/、resources/、prompts/、lib/、tests/），实现带输入校验的工具处理器、资源提供者与提示模板，配置传输与认证。
- 加固阶段：完善错误处理、限流与超时、安全审查（输入净化、权限检查）、集成测试、为客户端编写文档。
使用方式：基于 @modelcontextprotocol/sdk，用 McpServer 注册工具（server.tool）、资源（server.resource，支持 ResourceTemplate 动态 URI）与提示（server.prompt）。stdio 用 StdioServerTransport，SSE 用 SSEServerTransport 配合 express。测试用 InMemoryTransport 与 Client 配对。Claude Desktop 通过 mcpServers 配置 command、args、env 接入。
适用场景：为本地 CLI 或 Claude Desktop 构建 MCP 服务器；为 Web/远程客户端提供 SSE 服务；为智能体提供工具；需要资源订阅、提示模板复用的场景。
限制与注意：资料强调工具应单一职责、必须用 Zod 校验输入、错误返回 isError: true 且不暴露堆栈、外部调用设超时、密钥仅用环境变量、避免同步阻塞事件循环、需编写测试。技能类型为 FLEXIBLE，项目结构与传输可适配；Zod 校验与 isError 错误处理为强烈推荐，生产部署前建议安全审查。具体版本、收费与平台支持资料未提供。