用途：该技能实现自我改进反馈循环，跟踪有效性指标、从错误中学习、识别重复失败模式并调整工作流，避免同类错误反复出现。它始终处于激活状态，每个会话自动运行且无法禁用。
主要能力：分为五个阶段。一是指标收集，在任务开始时记录起始时间与预估、定义预期结果与成功标准、跟踪决策点与修订次数、把用户纠正作为改进信号；核心指标包括首次成功率（目标>80%）、平均修订次数（<1.5）、错误复发率（<10%）、耗时准确度（0.8-1.2）和用户纠正率（<5%）。二是错误分析，按理解、执行、流程、判断、知识五类及子类对错误分类，并划分严重级别（Critical、Major、Minor、Cosmetic），要求每个错误先分类记录再修复。三是模式识别，累计3个以上错误后分组分析，识别环境触发因素、流程瓶颈与成功模式，同一错误出现2次以上必须建立防护规则。四是适配，生成预检清单、防护规则和决策标准表。五是反馈循环与验证，对比改进前后错误率，跟踪防护规则拦截次数，保留有效改进、回退无效改进，并通过记忆文件跨会话共享经验。
使用方式：技能自动运行，无需手动调用。需按模板记录会话指标、错误日志、回顾报告，并将经验写入 memory/learned-patterns.md、memory/user-preferences.md、memory/decisions-log.md、memory/project-context.md 等文件。
适用场景：需要长期稳定表现、减少重复错误、持续优化工作流的智能体任务。
限制：模式必须基于证据，至少出现2次才可持久化；清单每项最多5条；不得跳过指标收集与错误记录；资料未提供具体安装命令、收费或平台信息。