用途：为美股个股生成财报发布前的预览，涵盖一致预期、历史趋势、情景分析与催化剂检查清单。
主要能力：先用网络搜索获取财报日期与一致预期（营收、调整后 EPS、公司先前指引、分析师关注主题），并强制校验财报日期在未来；再用脚本并行拉取 SEC EDGAR 历史财务数据，命令为 bash run.sh <SYMBOL> --form 10-Q --periods 8 与 bash run.sh <SYMBOL> --form 10-K --periods 3。
使用方式：按步骤先搜索财报日期与一致预期（明确禁止依赖训练数据），提取绝对美元金额的营收与 EPS 预期；再处理 10-Q 年初至今累计数据，通过相减得出单季：Q1=Q1 YTD，Q2=H1 YTD−Q1 YTD，Q3=9M YTD−H1 YTD，Q4=全年（10-K）−9M YTD；随后构建基于历史超预期/不及预期幅度的牛、基准、熊情景，并列出 3-5 条催化剂观察点。输出需含固定头部框、至少 4 个季度加预估行的趋势表及末尾免责声明，货币统一用 B/M、利润率一位小数、EPS 两位小数、增速一位小数。
适用场景：美股财报发布前的预期梳理与情景推演。
限制：无实时一致预期，需标注来源与日期；SEC EDGAR 数据存在滞后，可能不含最近季度；仅覆盖美股；无依赖项，脚本仅用 Python 标准库。