用途：对美股同业进行机构级对表分析，适用于比较多只股票、分析同业组估值倍数以及做基准对标。
主要能力：
- 财务指标：营收、毛利率/营业利润率/净利率、ROE、同比增长。
- 估值倍数：P/E、P/S、EV/EBITDA、EV/Revenue。
- 同业统计：各项指标的最小值、p25、中位数、p75、最大值。
- 百分位排名：各公司在同业组中的排名（0 最低，100 最高）。
- 输出包含对比表、统计摘要与投资解读三部分。
数据来源：SEC EDGAR（财务数据）与 Yahoo Finance（市场数据）。
用法：
- 无需依赖，脚本仅用 Python 标准库。
- 运行命令：bash run.sh <SYMBOL1> <SYMBOL2> <SYMBOL3> ...（最多 10 个代码）。
- 单公司深度分析同样使用：bash run.sh <SYMBOL>，返回完整指标。
- 输出为 JSON，含财务指标、估值倍数、同业统计与百分位排名。
结果整理要点：
- 对比表列出各公司营收、利润率、ROE、增长与倍数。
- 若展示 EV/EBITDA，需注明 EBITDA 以营业利润近似（EDGAR 无 D&A）。
- 若 Yahoo Finance 不可用、各公司估值倍数均为 null，则省略这些列并说明估值倍数不可得，改为按利润率与增长排名。
- 统计摘要使用脚本的 peer_statistics；公司数达 5 家以上才含 p25/p75，少于 5 个数据点时百分位无统计意义。只保留至少 2 家公司有数据的列，整列为 null 的省略。
- 投资解读使用 percentile_ranks，突出高于 p75 或低于 p25 的异常项，并综合判断溢价/折价是否由增长或利润率支撑、增长与利润率及估值的最佳组合，以及估值高但基本面恶化的公司。
格式规范：营收/净利润用 B 或 M（如 $416.2B）；EPS 用普通小数（如 $7.46）；利润率、增长、ROE 保留一位小数百分数（如 26.9%）；倍数保留一位小数（如 28.4x）；百分位为整数（如 p75）。
限制：仅覆盖美股（SEC EDGAR 覆盖美国上市股票）；使用 10-K 年度数据，季度变化可能未反映；EV/EBITDA 用营业利润近似；不含分析师预测，仅报告实际值。