pinecone-mcp

Pinecone MCP 服务器向 AI 智能体与 IDE 暴露一组工具，用于操作 Pinecone 向量数据库。文档列出各工具及其参数：list-indexes 列出当前项目全部索引；describe-index 返回指定索引的云、区域、维度、度量、嵌入模型、字段映射与状态；describe-index-stats 返回记录总数与各命名空间分布；create-index-for-model 用内置嵌入模型创建无服务器索引，需指定 name、cloud（aws、gcp 或 azure）、region、embed.model（llama-text-embed-v2、multilingual-e5-large 或 pinecone-sparse-english-v0）以及 embed.fieldMap.text；upsert-records 向整合索引插入或更新记录，记录需含 id 或 _id，并包含 fieldMap 指定的文本字段，字段应直接置于记录上而非嵌套在 metadata 中；search-records 对整合索引做语义文本搜索，传入纯文本后由 MCP 自动嵌入，支持 filter（$eq、$ne、$in、$gt、$gte、$lt、$lte）、rerank.model、rerank.rankFields、rerank.topN；cascading-search 跨多个索引同时搜索，去重并重排为单一排序列表；rerank-documents 在不先做向量搜索的情况下对文档或记录按查询重排。关键限制：Pinecone MCP 仅支持整合索引，即使用内置 Pinecone 嵌入模型创建的索引，不适用于使用外部嵌入模型的标准索引，后者应改用 Pinecone CLI。安装与配置说明见 MCP 服务器指南。