用途：按给定关键词在小红书搜索，抓取热度靠前的若干篇笔记（文字、图片、评论），并由 AI 多模态能力阅读图片后合成一份综合分析报告，而非简单罗列笔记。
工作流程分两阶段。阶段一为子代理数据采集：通过 playwright-cli 以有头浏览器模拟真实用户搜索关键词，滑动图片轮播以加载懒加载图片，提取标题、描述、高赞评论及全部高清图片，将图片下载到本地目录，并生成原始数据文档 [keyword]_raw_data.md。直接 HTTP 请求或简单爬取常因平台反爬而返回 404 或被封，该方式即为此绕过。阶段二为 AI 多模态合成：必须用文件读取能力读取 [keyword]_raw_data.md，并对其中的图片路径（post_X_img_Y.webp / .jpg）使用视觉能力真正“看”图，否则只是读到文件名。随后分析文本、筛选有用评论（剔除“私信我”之类噪音），解读图片语义内容（如图表、指南、UI 步骤），按主题、步骤、优缺点重组，把有价值评论融入叙述，将相关图片嵌入报告，最终输出单个综合 Markdown 报告。
依赖：playwright-cli（需在 PATH 中）、python3（用于下载图片与拼接原始数据 markdown）、requests Python 包（pip install requests，供 parse.py 下载图片使用）。
使用方式：第一步执行 scripts/run.sh：/bin/bash <skill_dir>/scripts/run.sh "YOUR KEYWORD" <MAX_POSTS> <OUTPUT_DIRECTORY>。关键词为必填，MAX_POSTS 默认 10，OUTPUT_DIRECTORY 默认 ./。第二步进入输出目录读取生成的 [keyword]_raw_data.md 与图片。第三步合成并写入 [keyword]_synthesis.md，路径返回给用户。
限制：小红书可能有登录校验，如浏览器停在登录页需用户手动验证后重试；如出现 404 或元素不可见，多为反爬或登录挑战所致。合成时不应逐篇罗列，须阅读图片而非仅看文件名。其它平台支持、收费与价格信息暂未提供。