用途：把研究仓库（代码与实验结果）转成出版级LaTeX学术报告，适用于毕业设计、硕士/博士论文、20页以上技术报告；会议论文等短文档建议改用ml-paper-writing。
主要能力：采用三波并行代理流水线。Wave 0数据准备（5-6个代理）产出final_results.json、代码库分析、系统分析、实验历史、统计与图表；Wave 1章节写作（3-4个代理）并行撰写引言、文献综述、系统设计、实验设置、结果与结论；Wave 2汇编（1-2个代理）合并章节、交叉引用审计并用Tectonic编译。
引用核验：禁止凭记忆生成BibTeX，无法程序化获取时标记[CITATION NEEDED]或[PLACEHOLDER - VERIFY]。写作后运行：python scripts/citation_checker.py references.bib，或对目录运行，支持--json；核验级联CrossRef、Semantic Scholar、OpenAlex，标记已核验、可疑或未找到。
使用方式：先完成Wave 0并检查数据文件非空、图表可编译、数字与真实结果一致；再并行写章节；最后合并。交叉引用审计运行python scripts/cross_ref_audit.py report_dir/，检查重复标签、未定义引用、孤立标签等。编译推荐Tectonic：brew install tectonic，然后tectonic main.tex。
限制：资料未提供具体收费、价格、平台支持范围与效果保证；实际产出页数与耗时取决于项目数据与配置，资料中仅给出一个86页毕业设计报告的验证案例。大学模板需以本校模板为基础适配，保留其样式文件。