用途：按关键词搜索 Twitter 推文、监控关键词动态、分析话题随时间的变化，并输出结构化报告。基于 rnet_twitter.py 的 GraphQL 搜索实现，无需浏览器自动化。
主要能力：
- 按需搜索：用户触发后执行搜索、过滤、报告。搜索模式有 Top（高互动、内容分析）和 Latest（实时监控）。支持 lang:、since:/until:、-filter:replies、min_faves:N、from:、"exact" 等搜索运算符。
- 关键词监控：由 cron 驱动，读取配置中的关键词，定时搜索，与上次结果做 diff，发现新的高互动推文时告警，并按 {monitor_id}/YYYY-MM-DD.json 保存每日数据、更新状态文件。
- 趋势分析：加载已保存的每日文件，按周分组，统计推文数与互动量、列出每周 Top 5 推文、用 LLM 归类主题、识别新出现的作者与情绪变化，生成逐周叙述报告。
使用方式：需先安装 rnet：pip install "rnet>=3.0.0rc20" --pre；并准备 rnet_twitter.py 与 twitter_cookies.json（含 auth_token 和 ct0）。搜索返回 403 时需刷新 cookie，从 Chrome DevTools 的 Application → Cookies → x.com 获取新的 auth_token 与 ct0。常见触发命令包括 /twitter-intel [keyword]、/twitter-intel "[phrase]" --latest、monitor "[keyword]" on twitter、twitter intel status、twitter trend report [keyword]、refresh twitter cookies。
适用场景：品牌或竞品关键词监测、话题趋势追踪、高互动推文收集与内容分析。
限制：SearchTimeline 需用 POST（GET 返回 404），由 rnet_twitter.py 处理；GraphQL query ID 会轮换，返回 404 时需从 main.*.js 重新提取；用户数据路径中 screen_name 位于 core.user_results.result.core.screen_name；速率限制约 300 请求/15 分钟，200 条推文约 10 次请求，适合每 4 小时运行一次 cron；auth_token 约两周过期，需关注 403 错误。其余未在资料中说明的收费、平台支持等信息暂未提供。