用途：帮助团队对一组产品假设进行优先级排序，判断哪些假设值得先验证，并给出对应的验证实验建议。
主要能力：按 Impact（影响）与 Risk（风险）两个维度评估每条假设，并置于 Impact × Risk 矩阵中分类：低影响低风险 → 延后测试；高影响低风险 → 直接实施；低影响高风险 → 否决；高影响高风险 → 设计实验验证。对需要测试的假设，建议能最大化验证学习、投入最小、衡量真实行为而非主观意见、且具备明确成功指标与阈值的实验。结果以优先级矩阵或表格呈现。
方法背景：资料提到 ICE 适合假设优先级排序，即 Impact（Opportunity Score × 客户数）× Confidence（1–10）× Ease（1–10）；Opportunity Score = Importance × (1 − Satisfaction)，归一化到 0–1（Dan Olsen）。RICE 则将 Impact 拆为 Reach × Impact，公式为 (R × I × C) / E。完整公式与模板见 prioritization-frameworks 技能。
使用方式：由用户提供待排序的假设清单；若同时提供包含假设或研究数据的文件，会先读取。评估时对每条假设分别计算 Impact 与 Risk，Risk 定义为 (1 − Confidence) × Effort，再按矩阵分类，并为需测试项给出实验建议。输出建议逐步思考，内容较多时保存为 markdown。
适用场景：梳理假设清单、决定测试顺序、为高影响高风险假设设计实验。
限制：资料未提供该技能的具体安装命令、运行环境、收费或价格信息，也未说明支持的文件格式与输出细节；实际效果取决于输入假设与数据的质量。