用途：为任意仓库添加生产可观测性，自动检测技术栈、安装 SDK、写入配置文件并发起 PR。
主要能力：集成 Sentry（错误追踪）、PostHog（产品分析）、Helicone（LLM 成本追踪）。通过检测语言（TypeScript、Go、Python、Swift、Rust 等）与框架（Next.js、Hono、Express、React Native）决定添加内容；检测是否使用 LLM SDK 以判断是否接入 Helicone；检测已有埋点进入审计模式。
使用方式：在仓库中执行 /instrument-repo，流程包括检测语言/框架/LLM 使用/已有埋点，创建分支 infra/observability，按需通过 mcp__sentry__create_project 创建 Sentry 项目，安装对应包（如 pnpm add @sentry/nextjs posthog-js posthog-node、go get github.com/getsentry/sentry-go、pip install sentry-sdk、sentry = "0.35"），写入模板配置，更新 .env.example，构建校验后提交并创建 PR。支持 --audit 标志进行配置审计并修复。
适用场景：任何应用或服务（必装 Sentry）、面向用户的 Web 应用（加 PostHog）、含 LLM SDK 的项目（加 Helicone）、CLI 工具（Sentry 必装、PostHog 不加）。GitHub Action 或库不适用。
限制与注意：默认采样率 tracesSampleRate 0.1、replaysSessionSampleRate 0、replaysOnErrorSampleRate 1.0；避免 tracesSampleRate 1、缺失 PII 清洗、sendDefaultPii: true、PostHog 未做 /ingest 重写、Helicone 密钥暴露于客户端、硬编码 DSN、PostHog 未设 respect_dnt: true。所有仓库共用一个 PostHog 项目，每个仓库有独立 Sentry 项目。具体 DSN、密钥与部署平台值需按实际环境填写。