groom 的用途是交互式地梳理 backlog：先探索、头脑风暴和讨论，再合成可执行的 GitHub issue，并以 /groom 方式调用，自身不重复实现逻辑而是编排其他技能与智能体。
主要能力与流程：Phase 1 加载或更新项目上下文 project.md，检查 docs/CODEBASE_MAP.md、.glance.md、CLAUDE.md、AGENTS.md 等仓库上下文新鲜度（过旧仅提示运行 /tune-repo，不阻塞），读取 .groom/retro.md 的历史实施模式，记录用户零散想法，并调用 /backlog 做健康度审计。Phase 2 并行启动产品策略、技术考古、领域审计（/audit --all）和增长分析等智能体，合成 3 到 5 个战略主题并用 Mermaid 图展示关系。Phase 3 针对主题做联网最佳实践研究、跨仓库调查（如 gh repo list misty-step --limit 20 --json name,url）和代码库深挖。Phase 4 逐一主题提出竞品方案并推荐，锁定方向前调用 /thinktank 做多模型校验。Phase 5 按组织标准创建原子化 issue，包含问题、上下文、验收标准、受影响文件、验证命令、边界和方案等部分，并通过 /issue lint 打分，低于 70 的不得发布，50 到 69 用 /issue enrich 补全，随后整理标签、里程碑、项目关联并去重。Phase 6 把计划写入 .groom/plan-{date}.md，便于 groom apply 恢复和后续会话参考。最后可生成自包含 HTML 摘要到 ~/.agent/diagrams/groom-{repo}-{date}.html，可用 --no-visual 跳过。
限制：依赖 Claude 技能生态（/backlog、/audit、/issue、/thinktank、/tune-repo 等）、GitHub CLI 与 gh 仓库访问；所有 issue 必须符合 groom/references/org-standards.md；无浏览器时跳过可视化。具体价格、平台支持和效果资料暂未提供。