用途：创建或编辑 pflow 技能（skill），按现有模式生成 SKILL.md 与脚本，并对 frontmatter 和每行 120 字符的限制进行校验。
主要能力：
- 通过 skill-context.sh 收集上下文，得到 {skills_dir, skills:[{name,description,scripts}]}，失败时打印 ⚠️ <error.message> 并停止。
- 澄清需求：新技能必须明确它做什么、何时触发，不明确时须询问而非假设，并提议 kebab-case 名称；编辑时若意图不清需确认变更。
- 构建或编辑 skills/<NAME>/，新建或改名时更新 README.md 的 Skills 表对应行，改名还需更新 allowed-tools 路径及旧名称的所有出现处。
- 通过 skill-finalize.sh --name "<NAME>" 校验，返回 {status:"ok",skill_dir,scripts_chmod,long_lines:["file:line:length"]}，对每个 long_lines 条目重新换行并重复运行直至为空。
使用方式：技能采用三阶段结构，阶段 1 和阶段 3 可选。阶段 1 准备：只读脚本收集数据输出 JSON；阶段 2 智能体工作：由智能体做创作或判断决策，仅限判断步骤；阶段 3 收尾：动作脚本接收智能体输出并改变状态，输出 JSON。脚本约定使用 set -u，通过 SCRIPT_DIR、SKILL_DIR、ROOT_DIR 定位目录；stdout 输出一行 JSON，错误作为 JSON 的 error/status 字段而非 stderr；复用同级技能中的 json_escape、emit_error、load_dotenv 等辅助函数。同一技能脚本报错时打印 ⚠️ <error.message> 并停止；后续步骤若运行项目命令，其他失败命令应作为发现上报并继续。
限制：SKILL.md 行须在 120 字符内（表格、代码块和含 URL 的行除外）；allowed-tools 使用已安装路径 .agents/skills/<name>/scripts/...；仅手动调用的技能须设 disable-model-invocation: true，仅靠描述文字无法阻止自动调用；frontmatter 中 description 用第三人称写明用途与触发条件，不超过 1024 字符。