用途：从你已有的内容库中挖掘“隐藏的系列”，关注概念关系与主题弧线，而非选题日历或 SEO。
前置条件：先检查 ~/.devadvokit.md 是否存在。存在则静默读取并在整个技能中沿用；不存在则停止并提示用户先运行 /setup-devadvokit。
主要能力与输出：
- 主题聚类：按底层主题（非表面话题）分组，每簇至少 2 篇，给出簇名、各篇标题与年份及其切入角度、关联原因、系列潜力（低/中/高），至少识别 2–4 簇。
- 不同角度的重复观点：列出反复出现的洞见、出现位置与每次表述差异，并判断是否可作为系列候选。
- 未完成的内容弧：找出有起点与终点但缺中间环节的进展，说明缺失的概念桥梁，并建议补写的篇目。
- 系列框架建议：给出系列标题、包含的已有或待写篇目、框架前提与作为系列的价值，最多建议 1–2 个系列。
使用方式：无需额外提供输入内容，技能直接读取 ~/.devadvokit.md 中的内容库进行分析。
限制：不产出发布日期、内容日历或 SEO 分析。若内容库为空或极小，会提示先通过 /setup-devadvokit 补充内容并停止输出；若少于 3 篇，会提示需要 5 篇以上再回来，但仍会展示已发现的结果。展示输出前会读取共享的 ai-antipatterns.md 并静默改写被标记的模式。