用途：当你已有一篇内容（博客文章、演讲摘要、案例研究、文档 PR 等），希望从中挖掘多个可继续创作的角度时使用。它做的是内容策略发现，不是内容生产。
前置条件：先检查 ~/.devadvokit.md 是否存在。存在则静默读取并在整个技能中沿用；不存在则停止并提示用户先运行 /setup-devadvokit。
使用方式：通过逐条问答收集信息，每次只问一个问题并等待回答。问题包括：内容是什么（粘贴或描述）；核心洞见或教训是什么（一句话）；原始受众是谁；发布后得到什么反馈（评论、提问、“那 X 呢”等，这些是未探索角度的线索）。
主要输出：
- 抽象阶梯：从具体问题出发，向上爬 3 层概括——第 1 层具体（你实际做了什么）、第 2 层模式（这是什么的实例）、第 3 层原则（体现了什么原则）、第 4 层普适（指向什么普遍真理），并说明每层何时适合作为新内容的框架。
- 受众转换：把同一洞见为不同读者重新表述，生成 3 个转换——不同职位角色、不同经验水平、不同背景/行业。每个转换说明：他们是谁、与原受众不同的关注点、同一洞见如何以不同方式服务他们、一个工作标题。转换需基于 ~/.devadvokit.md 中的真实受众知识。
- 争议检查：找出文中可辩护的反主流观点，列出传统认知、你的反主流角度、为何可辩护（证据、经验或推理）、可发展成的内容（标题+前提）。若确实没有争议，注明“没有强烈反主流角度——这是共识构建型内容”并继续。
- “这假设了什么”：列出 3–5 个读者可能不共享的隐含假设，每个说明假设内容、哪些受众可能不认同、该假设可发展成的内容（标题+简述）。
内容库检查：扫描 ~/.devadvokit.md 中的内容库，若有现有内容覆盖相似角度或主题，提示与某标题（年份）重叠，考虑该角度是否带来新东西或只是重复；若无重叠则省略此部分。
限制：不产出完整草稿，不做 SEO 关键词研究，不生成社交媒体帖子（后者用 /repurpose-talk）。输出前会读取 ../../shared/ai-antipatterns.md 并静默改写被标记的模式，不向用户提及该步骤。官方文本暂未提供。