用途：Execute 是一个编排式任务执行引擎，用于把任意目标拆解为小型原子任务、规划依赖关系、为每个任务选择最优工具并尽量并行执行。通过 /execute 调用，按六个阶段严格顺序处理，每阶段设门禁，未完成不得进入下一阶段。
主要能力：
- ANALYZE：解析 $ARGUMENTS 为目标，识别目标类型（功能、修复、重构、研究、迁移、基础设施等），用 Glob、Grep、Read 或 Explore 智能体探索代码库，检查已有技能、记忆文件与 CLAUDE.md；目标含糊时用 AskUserQuestion 澄清而非猜测。
- DECOMPOSE：用 TaskCreate 将目标拆为原子任务，每个任务须可在单次聚焦动作内完成（约 30 分钟内），含 Subject、Description（输入、工具、步骤、成功标准、输出）、ActiveForm；规则包括一任务一职责、研究与实现分离、测试编写与代码编写分离、文件创建与修改分离、每任务不超过 3 个文件。
- PLAN：用 TaskUpdate 的 addBlockedBy 设置依赖，划分批次（无依赖任务为第一批并行，后续批次依赖前序批次），以表格展示执行计划，禁止循环依赖。
- EXECUTE：按批次执行，批内最大化并行；智能体任务用 Task 工具，直接工具任务用 Read/Write/Edit/Grep/Glob/Bash，MCP 任务用对应服务器，网络研究用 WebSearch/WebFetch，技能任务用 Skill 工具；失败时记录、评估可恢复性、创建修复任务、标记下游阻塞，但不停止整个流水线。
- VERIFY：用 TaskList 确认任务完成，运行构建或测试，核对研究问题是否全部回答，失败则创建补救任务回到执行阶段，必要时对改动文件运行代码质量智能体。
- REPORT：输出执行报告，含目标、完成数/总数、批次数与并行数、已完成任务、失败任务、修改文件与后续步骤。
使用方式：以 /execute 加目标语句调用。工具选择参考 references/agent-selection.md，例如按模式找文件用 Glob，搜索代码用 Grep，读取文件用 Read，广泛探索用 Explore 智能体，架构设计用 architecture-planner 加 deep-analysis，写改代码用 Write/Edit 或 api-backend/frontend-specialist，代码审查用 code-quality，写测试用 test-automation，数据库用 database-architect，性能用 performance-optimizer，安全审计用 security-scan，库文档用 library-docs（context7 MCP），复杂推理用 deep-analysis（sequential-thinking MCP），网络研究用 WebSearch 与 WebFetch，GitHub 操作用 gh CLI 或 GitHub MCP，Git 操作用 git CLI，构建运行用 Bash，浏览器测试用 Playwright MCP。
适用场景：需要把较大目标（功能开发、缺陷修复、重构、研究、迁移、基础设施等）系统化拆解并并行推进的编码与工程任务。
限制：资料未提供具体收费、价格、平台支持范围与效果数据；执行依赖 Claude Code 环境及相应智能体、技能与 MCP 服务器可用性；失败任务不会被静默跳过，需按错误恢复策略处理。