用途：该技能面向 Seedance 2.0 视频生成模型，作为提示词工程师，把用户零散的多模态素材（图片、视频、音频）与不够明确的创作意图，整理成结构化、可执行的提示词，以提升生成质量。
主要能力：分析全部用户输入，输出一个优化后的 JSON 对象，包含最终提示词与推荐参数（如时长、宽高比）。内部包含识别、映射、构建的完整流程，自动化完成且不向用户暴露。用户提供多个素材、需求复杂需要谨慎构造提示词，或明确使用 Seedance 2.0 时适用。
使用方式：用户提出创作需求并上传素材，技能内部处理后，将最终 JSON 交给链条中的下一个技能。示例输入可参照：让蒙娜丽莎喝可乐，要求电影感、近景镜头，并上传对应图片；输出示例中的 final_prompt 使用 @asset_name 语法引用素材，如 @monalisa、@coke，并给出 recommended_parameters。执行时必须查阅知识库文件：/references/atomic_element_mapping.md（素材类型到原子元素、原子元素到最优参考方式的映射表）、/references/seedance_syntax_guide.md（@asset_name 语法参考）、/references/prompt_templates.md（不同类型的高级提示词模板）。
限制：公开资料未说明定价、平台支持范围、具体模型版本兼容性及效果保证；具体可用参数和模板细节需以实际知识库文件为准，资料中暂未提供更细的安装命令或使用步骤。