用途：把产品需求转化为可部署、可观测、有韧性的分布式系统架构，适用于全新架构设计、现有系统扩容、设计评审、架构决策记录以及单体到服务化迁移。
主要能力：提供七步设计流程——需求澄清（功能与非功能目标、读写比、峰值流量、地理分布）、容量估算（QPS、存储增长、带宽，按 1x/5x/10x 投影并定位瓶颈）、高层架构（组件、数据存储、队列、缓存、外部依赖，区分同步与异步边界）、组件深入（技术选型理由、分区、复制、一致性模型、缓存失效）、数据模型与 API 设计（模式、错误码、限流、迁移策略）、故障模式（爆炸半径、熔断、重试、超时、降级）、监控（指标、告警、仪表盘、SLO 与 runbook）。
决策框架：给出 SQL 与 NoSQL 的取舍与具体阈值、数据库扩展阈值（读副本、连接池、分片、Redis 缓存）、同步与异步通信、队列选型（SQS/RabbitMQ/Kafka）、单体与微服务（按团队规模）、负载均衡与 CDN、限流默认值。还包含设计原则（CAP 权衡、从简开始、为失败设计、偏好成熟技术、决策可逆）、估算速查、系统设计文档模板、自检协议、失败恢复策略与现有系统评估方法。
使用方式：按流程逐步推进；容量计算可运行 scripts/capacity_calculator.py（用 --help 查看选项）。文档要求展示推导过程，每个组件有故障模式分析，每个数据存储明确 CAP 取舍，每个技术选型回答“为何优于更简单的替代方案”。
限制：资料未提供该技能的安装命令、平台支持、收费方式或实际运行效果；具体脚本参数与完整代码示例需查阅其代码示例与工作示例部分。